حاسبة حجم العينة

هامش الخطأ يمثل مدى التفاوت المتوقع بين نتائج العينة ونتائج المجتمع ككل. على سبيل المثال، إذا كانت نتائج الاستطلاع تشير إلى أن 60% من الأشخاص يفضلون القهوة بنسبة هامش خطأ ±3%، فإن النسبة الحقيقية في المجتمع قد تتراوح بين 57% و63%. كلما قل هامش الخطأ، زادت دقة النتائج، ولكن يتطلب ذلك عينة أكبر.

مستوى الثقة هو النسبة المئوية التي تعكس مدى تأكدنا من أن النتائج المستخلصة من العينة تعكس الحقيقة في المجتمع بأكمله. على سبيل المثال، إذا كان مستوى الثقة 95%، فهذا يعني أنه إذا قمنا بإجراء الدراسة 100 مرة، فستكون النتائج صحيحة في 95 مرة منها. مستوى الثقة الأكثر شيوعاً هو 95%، ولكن بعض الدراسات قد تتطلب مستوى ثقة أعلى مثل 99%، وهو ما يستلزم زيادة في حجم العينة.

حجم المجتمع يؤثر بشكل مباشر على حجم العينة المطلوبة. على سبيل المثال، إذا كنت تدرس عادات القراءة في قرية صغيرة تضم 200 شخص، فإنك قد تحتاج إلى عينة أكبر كنسبة مئوية من المجتمع لضمان دقة النتائج مقارنة بدراسة مشابهة في مدينة كبيرة. ولكن إذا كان المجتمع المستهدف كبيراً جداً، مثل مليون شخص، فإن زيادة حجم العينة قد لا يؤدي إلى تحسن ملحوظ في دقة النتائج، حيث يبدأ التأثير النسبي لحجم العينة في التناقص.